DCMM数据管理能力成熟度评估稳健级 认证审核评估标准

发布时间:2025-05-07 点击:7
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)稳健级(3 级)认证审核评估标准主要体现在以下方面:
1. 制度体系方面:
制度框架与政策:在组织范围内建立起较为完善的制度框架,并制定明确的数据政策。这意味着企业要有一套全面且成体系的数据管理方针,为数据管理工作提供顶层指导。
管理办法与细则:建立全面的数据管理和数据应用制度,覆盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准和生命周期等各数据职能域的管理办法和细则,并且要以正式文件形式发布,保证数据职能工作的规范性和严肃性。
制度管理机制:具备有效的数据制度管理机制,统一管理流程,用以指导数据制度的修订。企业不仅要有制度,还需要有管理和更新制度的流程,确保制度的适应性和有效性。
制度修订与更新:能够根据实际实施情况持续修订数据制度,保障数据制度的有效性。随着企业业务的发展和数据环境的变化,数据管理制度需要不断调整和完善。
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)稳健级(3 级)
2. 组织管理方面:
组织架构:建立较为完善的数据管理组织,明确各部门和岗位在数据管理中的职责和权限,确保数据管理工作有专门的组织和人员负责。
人员能力:拥有具备较高数据管理能力的人员,企业应注重数据管理人员的培养和发展,确保他们具备相应的知识和技能。
培训与宣传:建立完善的数据管理培训和宣传机制,定期开展相关培训活动,提高员工的数据意识和能力。员工对数据管理的理解和支持是数据管理工作顺利开展的基础。
3. 数据质量方面:
评估机制:有明确的数据质量评估机制,能够定期对数据质量进行评估和监测,及时发现数据质量问题。
改进措施:针对发现的数据质量问题,制定有效的改进措施,并跟踪改进效果,不断提高数据的质量和可靠性。
4. 数据应用方面:
分析团队:建立数据分析团队,能够支撑各部门的数据分析需求,为企业的决策提供有力支持。
应用效果:数据应用能够对企业的业务发展产生积极的推动作用,例如提高业务效率、优化业务流程、支持业务创新等。
5.其他方面:
企业在申请 DCMM 稳健级认证时,还需要满足一些基础条件,如成立时间、营业收入、员工数量、数据量等方面的要求。具体来说,企业成立时间通常需大于等于 3 年,上年营业收入需大于等于 1000 万元,员工数量需大于等于 100 人,数据量需大于等于 1TB。


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