dcmm认证百度百科,如何建立符合DCMM标准的数据安全体系?

发布时间:2025-07-07 点击:12
dcmm认证百度百科 1、数据安全认证背景概述
数据安全认证是为了保护个人和机构的敏感信息和数据不受未经授权的访问和利用。在当今数字化的社会中,大量的个人和商业数据都存储在网络和云端,因此数据安全认证成为了非常重要的一环。通过数据安全认证,可以确保数据的保密性、完整性和可用性,防止数据泄露、篡改和丢失,保护个人隐私和商业机密,维护数据的合法使用和共享。数据安全认证也有助于提高用户和客户对数据安全的信任和满意度,增强企业的竞争力和可信度,并提高企业在法律法规方面的合规性,增强企业的信誉和可持续发展能力。因此,数据安全认证是保障信息安全和网络安全的重要手段,对个人和组织都具有重要意义。
2、DCMM评估介绍
2.1、DCMM是什么
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准的英文简称:(Data management Capability Maturity Model),该标准由中国国家标准化管理委员会于2018年3月15日发布,于2018年10月1日起实施。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。。
2.2、 评估依据
DCMM评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
2.3、 评估内容
DCMM以组织为单位,对数据管理能力进行八大能力域和5个成熟度等级的划分,共计445项评定指标。
八大能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期,共计28个二级能力项和576个基本实践;
五个成熟度等级:从低到高依次1至5级。
DCMM架构图
八大能力域介绍
八大能力域介绍
DCMM能力等级划分
2.4、适用对象和级别
任何企业都可以申请,目前主要适用于两类:
数据拥有方(甲方),即是自身拥有大量数据的企业或机构,需要对自身数据进行管理。如:金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、高校、政务数据中心等;
信息技术服务方(乙方),自身并不拥有大量数据,但对外输出数据管理的能力和相关服务。如:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
甲方认证评估条件
申请 DCMM 甲方各等级评估需满足以下基本条件,并提供营业执照、上年度财务审计报告、最近 3 个月社保缴纳记录、数据量声明等文件作为证明材料。
通用评审要求
1)申请单位需写明数据总量以及每个系统的数据量,并提供相关证明材料。
2)申请单位专职从事数据管理人员的人数不少于2人,可提供DCMM数据管理师证书、其他国家承认数据专业相关证书或者单位出具的数据管理人员岗位职责说明书。
3)申请单位需提供正式发布的数据管理制度原文,覆盖除数据战略域外其他7个能力域中的4个域。
4)申请单位至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具,并提供工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料。
5)申请甲方DCMM三四级需满足的准入要求见下表:
信息技术服务方(甲方)申请DCMM基本条件
DCMM甲方评估加分项
1、相关产品质量能够满足国家大数据系统质量监督检验检测中心测试要求。
2、能够提供DCMM数据管理师证书。
3、能够提供数据领域发明专利。
乙方认证评估条件
申请DCMM乙方各等级评估需满足以下基本条件,并提供营业执照、上年度财务审计报告、最近3个月社保缴纳记录等文件作为证明材料。
信息技术服务方(乙方)申请DCMM基本条件
通用评审要求
1)申请单位可以选择五个能力域作为重点域,其他三个域作为辅助能力域。重点域的权重为 0.158.辅助域权重为 0.07.
2)申请单位为客户提供产品等技术服务时,合同应以申请单位对外提供的数据治理服务项目为主(该项目应以通过产品、技术、设计、咨询等综合服务帮助客户解决数据管理实际问题,提升数据管理水平为主)。
3)申请单位专职从事数据管理人员的人数不少于2人,并提供本单位正式发布的岗位说明书或DCMM数据管理师证书。
4)重点能力域的证明材料以申请单位提供的项目资料(该项目需提供合同证明)为主,辅助能力域的证明材料可以选择用项目资料或者申请单位自身数据管理资料做支撑。
5)申请单位参与的大数据相关的团体标准、行业标准、国家标准、获得的软件著作权、专利以及国家级实验室出具的检测报告等可以作为证明材料。
6)申请单位至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具,并提供工具的软件著作权证书或产品销售合同作为证明材料。
7)申请单位为委托运营管理方时,需要提供上级或者甲方单位授权(红头文件),运营管理方所提供的证明材料可以是甲方单位的数据管理资料。
DCMM乙方评估加分项
1、CS资质证书可替换数据生存周期能力域的评分。能够提供CS证书的,数据生存周期域的评估报告可不提供。
2、相关产品质量能够满足国家大数据系统质量监督检验检测中心测试要求。
3、能够提供数据领域发明专利。
4、能够提供DCMM数据管理师证书。
2.5、评估机构&评估价格
当前,中国电子信息行业联合会在全国范围内遴选了18家评估机构:
赛迪检测认证中心有限公司、北京赛西科技发展有限责任公司、北京赛昇科技有限公司、北京工联科技有限公司、广州赛宝认证中心服务有限公司、南京新一代人工智能研究院有限公司、威海神舟信息技术研究院、广电计量检测集团股份有限公司、天津智慧城市研究院有限公司、北京华电云博科技有限公司、世纪纵横(北京)管理咨询有限公司、中数联盟(北京)咨询有限公司、湖北省电子信息产品质量监督检验院、陕西省信息化工程研究院、重庆市软件评测中心有限公司、北京尊冠科技有限公司、河南金盾信安检测评估中心有限公司、河北省电子信息技术研究院。
目前来说,市场上并没有统一价格。通过查看部分公示企业的招标文件,一般2级企业在15~20万,3级企业在30万左右,4级企业在50万左右,根据企业的能力情况和人员匹配情况略有浮动。
2.6、 贯标评估流程
DCMM贯标评估流程
1)评估工作部遴选试点评估单位。
(2)入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。
(3)评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
(4)评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
(5)评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。
具体评估流程图如下:
详细评估流程图
(1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
(3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
2.7、申请DCMM需要准备的材料
1、数据管理制度与体系文档:如数据模型建设规范、数据质量管理办法、数据安全管理办法、元数据管理办法等;
2、数据管理过程文档:如数据战略规划、数据战略实施记录、数据质量提升方案、公司级数据模型等;
3、数据管理的平台和工具:例如,数据仓库,数据中台,数据质量检核平台,数据标准管理平台,加密工具,脱敏工具,BI报表系统等。
2.9、评估过程中企业参与人员的要求
从企业评估过程中来看,一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在3-8个,在申请比较低的等级过程中,一个人可以覆盖2~3个能力域。
人员要求
2.8、DCMM政策补贴
部分地区
补贴政策
2.10、DCMM证书
DCMM甲乙方认证证书
获证后证书有效期三年,目前证书有效期内不需监督审核,企业在获证一年后可以提出升级评估,升级后证书有效期按照新换发证书的时间开始计算,为保持证书持续有效,建议企业在证书到期前6个月向评估机构提出再评估申请。
2.11、如何了解DCMM最新状态,核实证书有效性
方法一:企业可登录中国电子信息行业联合会(http://www.citif.org.cn/),首页可查看评估工作开展情况。
方法二:企业可通过登录数据管理能力成熟度评估服务平台(https://www.dcmm-cfeii.com/),可查询已获证企业详细信息,平台同时汇聚最新行业动态、政策信息、公示结果、证书查询等功能,证书情况可分类检索,横向对比。
3、DCMM评估价值
1、认识数据管理的重要意义
工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”,进入数字化经济时代,数据已成为产业发展的生产要素,企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
2、检视自身的数据管理能力
通过标准对照,客观评价自身的数据管理能力水平,明晰自身在行业竞争中的位置。
3、获取数据管理能力提升的路径
标准是对若干最佳实践的总结,也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。
4、培养数据管理的专业人才
贯标的过程,也是自身团队的建设过程,完善组织管理,提升队伍能力,提高个人的专业技能。
5、彰显数据服务的专业能力
对数据服务提供商的案例评估,团队评估,客观证明组织提供数据服务的专业能力。
如何建立符合DCMM标准的数据安全体系? 建立符合DCMM标准的数据安全体系
要建立一个符合DCMM(数据管理能力成熟度模型)标准的数据安全体系,首先需要理解DCMM的基本框架和要求。DCMM是一个用于评估和提升组织数据管理能力的框架,它强调数据管理流程的标准化和规范化,以及数据治理、数据质量管理等方面的重要性。以下是根据搜索结果得出的步骤和方法:
1. 理解DCMM的核心理念和结构
DCMM的结构借鉴了CMM(能力成熟度模型),包括分级评估方法和持续改进理念。它将数据管理能力分为五个成熟度等级,从低到高分别为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。每个等级代表数据管理能力的不同阶段,帮助企业识别当前的管理水平和改进方向。
2. 设定数据安全管理目标和策略
数据安全是DCMM中的一个重要领域,包括数据访问控制、数据保护和数据隐私管理。组织需要制定明确的数据安全策略,并确保这些策略与整体数据管理策略一致。此外,组织还需要建立数据安全管理制度,包括数据备份、恢复和灾难恢复计划等。
3. 实施数据安全技术措施
组织需要投资于适当的技术解决方案,以实现数据的安全存储和传输。这可能包括加密技术、访问控制机制、入侵检测系统等。同时,确保这些技术措施与组织的整体IT基础设施集成,并符合DCMM的标准。
4. 加强员工的数据安全意识
员工是组织数据安全的最后一道防线。组织应该提供数据安全培训,使员工了解他们的角色和职责,以及他们在数据安全中的重要性。此外,组织可以通过模拟攻击等方式提高员工应对数据安全威胁的能力。
5. 定期进行数据安全审计和评估
为了确保数据安全体系的有效运行,组织应该定期进行自我评估或委托第三方进行审计。这有助于发现潜在的风险和漏洞,并及时采取纠正措施3。
6. 持续改进和优化数据安全管理实践
根据监控和评估的结果,组织应该不断优化其数据安全管理实践。这可能涉及到技术升级、流程优化、培训和变革管理等活动。持续改进是一个循环过程,需要不断进行新的评估和改进。
通过上述步骤,组织可以建立起一个符合DCMM标准的数据安全体系。重要的是,这个体系应该是动态的,随着环境的变化和新技术的发展而不断调整和完善。


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